Учет степени влияния различных факторов в рамках решения задач, как в гуманитарных, так и в технических предметных областях (например, [1,2]) обуславливает необходимость выбора модели нечеткой алгебры логики (МНАЛ) для описания приближенных рассуждений при принятии решений.
В настоящей работе для выбора моделей нечеткой алгебры логики М = <n(x), T(x,y), S(x,y)>, состоящего в определении вариантов представления логических операций отрицания n(x), конъюнкции (t-нормы T(x,y)) и дизъюнкции (t-конормы S(x,y)), предлагается использовать комбинированный подход, в рамках которого сначала формулируются требования относительно свойств операций, позволяющих ограничить область допустимых решений (например, слабость отрицания, двойственность t-нормы и t-конормы и др. [3]). Окончательный выбор НМАЛ осуществляется на основе заданного набора тестовых нечетких логических формул F = <f1, f2,…, fn> , реализации которых с использованием вариантов представления логических операций на заданном наборе высказываний Х = < x1, x2,…, xm> сравниваются с экспертными суждениями. Несовпадение результатов сравнений (оцененное в некоторой норме) для формулы fi(x1, x2,…, xm) порождает частный критерий выбора МНАЛ gi(M), i=1,2,…,n.
Предложенный подход в сочетании с применением методологии многокритериального выбора и экспертных технологий позволяет выбрать инструментарий моделирования приближенных рассуждений наиболее адекватный рассматриваемой предметной области.
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 15–07–01711, № 15–07–05715
Библиографическая ссылка
Ломазов В.А., Ломазова В.И. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ ИНСТРУМЕНТАРИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИБЛИЖЕННЫХ РАССУЖДЕНИЙ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2017. – № 3-1. – С. 154-154;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=11418 (дата обращения: 20.04.2024).