Научный журнал
Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,593

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПОСТРОЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Носков С.И. Базилевский М.П.

На практике при проведении множественного регрессионного анализа исследователи зачастую применяют линейную модель:

. (1)

Но в связи с тем, что большинство реальных процессов имеют нелинейную природу, то модели (1) часто получаются неадекватными. Для получения более адекватных уравнений необходимо реализовывать «конкурс» регрессионных моделей [1], который заключается в формировании множества альтернативных вариантов уравнений и на основании критерия адекватности выбора «лучшего» из них.

Так как реальный «конкурс» регрессионных моделей невозможно реализовывать вручную, следует автоматизировать этот процесс. С этой целью на языке программирования Delphi был разработан программный комплекс (ПК) «КРМ». Он позволяет строить уравнения, содержащие не более 5 экзогенных переменных, и допускает использование 9 элементарных функций, формирующих варианты регрессий. Таким образом, максимальное количество альтернатив, которые можно построить, равно .

ПК «КРМ» обладает достаточно простым, объяснимым интерфейсом. Результаты его работы выдаются в виде отчета с подробным анализом полученных результатов.

Возможности программы:

1. Автоматическое построение нелинейных по факторам регрессионных уравнений с заданными режимами.

2. Определение для каждого регрессионного уравнения заданных критериев адекватности.

3. Построение «лучшего» регрессионного уравнения.

4. Построение графика фактических и рассчитанных значений эндогенной переменной.

5. Формирование отчёта о результатах «конкурса» регрессионных моделей в Microsoft Word.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. / С.И.Носков. - Иркутск: Облинформпечать, 1996. - 320 с.


Библиографическая ссылка

Носков С.И., Базилевский М.П. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПОСТРОЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2010. – № 1. – С. 93-94;
URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=504 (дата обращения: 28.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674