Одним из приоритетных направлений государственной политики в Российской Федерации является политика в области здорового питания населения – «комплекс мероприятий, направленных на создание условий, обеспечивающих удовлетворение в соответствии с требованиями медицинской науки потребностей различных групп населения в здоровом питании с учетом их традиций, привычек и экономического положения». Ожидаемым результатом реализации этой политики является «снижение заболеваемости детей и подростков, связанной с питанием (анемия, недостаточность питания, ожирение, болезни органов пищеварения), – до 10 процентов» [1]. Приоритет уменьшения предотвратимых «форм нарушения питания, включая избыточную массу тела и ожирение», подчеркивается и Европейским региональным бюро ВОЗ. В решении данной задачи немаловажное значение имеет «усиление эпиднадзора, мониторинга и оценки, а также научных исследований» в системе качества питания и пищевого статуса населения [2].
В настоящее время исследователям доступна как информация о заболеваемости населения в разрезе регионов РФ, так и официальные сведения о состоянии питания населения, в связи с чем, на наш взгляд, особую актуальность приобретает поиск новых способов анализа и адаптация уже существующих методик для оценки питания населения на популяционном уровне [3–5].
Коллектив нашей кафедры давно работает в области региональной медицины и статистического анализа базы данных о среде и здоровье населения. В частности, для сравнения трудно сопоставимых показателей нами предложена методика «Персентиль-профиль», пошаговая инструкция которой приведена в методических рекомендациях ФС Роспотребнадзора «Социально-гигиенический мониторинг. Анализ медико-демографических и социально-экономических показателей на региональном уровне» [6]. Эта методика была апробирована нами во многих областях – инвалидность детей, факторы среды обитания детей, профессиональная заболеваемость населения, группы здоровья детей [7–9].
Цель исследования: оценить эффективность применения методики «Персентиль-профиль» для оценки питания населения в регионах России.
Материалы и методы исследования
Для оценки питания в качестве материалов исследования использованы официальные данные Федеральной службы государственной статистики, характеризующие уровень и структуру потребления основных продуктов питания по итогам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств за 2018 г. [10]. В анализ дополнительно введены нормы потребления основных групп пищевых продуктов, утвержденные Министерством здравоохранения России в 2016 г. и обеспечивающие «расчетную среднедушевую потребность в пищевых веществах и энергии, а также разнообразие потребляемой пищи» [11].
Для обработки базы данных о потреблении основных продуктов питания населением регионов страны была использована методика «Персентиль-профиль», предполагающая проведение расчетов и построение графиков в Microsoft Excel. Применение методики «Персентиль-профиль» позволяет решить ряд задач анализа: построить границы интервала статистической нормы для совокупности регионов страны по показателям, имеющим неодинаковую размерность, т.е. со значительными отличиями единиц измерения, сопоставимость которых обеспечивается процедурой стандартизации или приведения к единым показателям, а также оценить вариабельность признаков в изучаемой совокупности регионов по интерквартильному и интердецильному интервалам.
На первом этапе анализа изучаемые показатели потребления продуктов питания были стандартизированы на значение медианы признака (персентиль 50), в результате чего для каждого из показателей были получены безразмерные величины ( % от медианы), позволяющие проводить наглядные сопоставления между показателями. За статистическую норму традиционно был принят интерквартильный интервал – диапазон между 25 и 75 персентилями (Р25–Р75), внутри которого находятся 50 % всех наблюдений. Аналогично построены границы 10-го и 90-го центилей (Р10–Р90).
В качестве материалов исследования была использована официальная информация ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России в разрезе регионов РФ за 2018 г. [12]. Заболеваемость детского населения (0–14 лет) анемиями и ожирением анализировалась с построением картограмм в информационной базе – геосхема программного обеспечения 1С: предприятие.
База данных составила 920 единиц наблюдения по 85 регионам России, включая автономные округа.
Результаты исследования и их обсуждение
На рис. 1 представлен график потребления основных продуктов питания в совокупности регионов РФ в 2018 г. с тремя видами значений: 1) медианы; 2) Р25–Р75; 3) Р10–Р90. Как видно из рисунка, границы Р25–Р75 по группам продуктов вполне сопоставимы, некоторое увеличение отмечено только по потреблению рыбы и рыбных продуктов, картофеля, фруктов и ягод. Наименьший разброс отмечен по показателю потребления яиц, хлеба и хлебных продуктов, мяса и мясных продуктов.
Однако анализ рис. 1 по значениям персентилей 10 и 90 («внутри» которых находятся 80 % регионов страны) позволяет уточнить выводы: наибольшие различия в совокупности регионов страны отмечались в 2018 г. по потреблению рыбы, картофеля, растительного масла, сахара, хлеба, овощей. Наименьшие – по потреблению мяса, молока, яиц, то есть продуктов животного происхождения, источников полноценного белка. Последнее, очевидно, следует оценивать положительно.
Рис. 1. Персентиль-профиль статистической нормы и интердецильного интервала по потреблению основных продуктов питания в совокупности регионов РФ в 2018 г. Обозначения по оси ординат: стандартизованные показатели в процентах к значению медианы, принятой за 100 %. Границы статистической нормы (вертикальными штрихами отмечен диапазон статистической нормы признаков в границах интерквартильного интервала р25–р75)
На следующем этапе анализа полученные результаты были сопоставлены с нормами потребления пищевых продуктов – на график были нанесены значения нормативов (на графике круглые маркеры) (рис. 2).
Как видно из рисунка, нормативы вошли в диапазон статистической нормы реального потребления продуктов населением России только по хлебу (и очень точно, Р50), рыбе (тоже почти Р50) и маслу растительному (верхняя граница нормы, Р75). По другим продуктам нормативы не вошли не только в интерквартильный интервал (Р25–Р75), но даже и в более широкий диапазон (Р10–Р90). Так, гораздо больше необходимо потреблять молочных продуктов, яиц, картофеля, овощей, фруктов и гораздо меньше – мяса и сахара (рис. 2).
Таким образом, хорошо видно, что потребление многих основных продуктов питания в большинстве регионов не соответствует нормам: более чем в 90 % регионов фактическое потребление молочных продуктов, овощей, фруктов, картофеля, яиц меньше норм потребления. В 75 % регионов отмечено недостаточное потребление растительного масла. В то же время потребление мясных продуктов и сахара превышает рекомендуемые более чем в 90 % регионов. Средние показатели фактического потребления соответствуют нормам лишь по двум показателям из десяти: хлебу и рыбе. Однако наибольший размах показателя потребления рыбы и рыбных продуктов (рис. 1) указывает на крайнюю неоднородность показателей потребления рыбы в совокупности регионов (от 7,6 кг/год на человека в Республике Тыва до 46,2 кг/год в Ненецком автономном округе при норме 22 кг/год).
Полученные результаты подтверждают, во-первых, несоответствие потребления большинства групп продуктов нормативам. Во-вторых – значительные региональные особенности питания в домашних хозяйствах, что не исключает риска алиментарных заболеваний.
Для подтверждения этой гипотезы на следующем этапе анализа построены картограммы первичной заболеваемости анемией и ожирением детей в 2018 г. (рис. 3, 4).
Рис. 2. Персентиль-профиль по потреблению основных продуктов питания в совокупности регионов РФ в 2018 г. в сопоставлении с рекомендуемыми нормами потребления продуктов питания. По оси ординат: стандартизованные показатели в процентах к значению медианы, принятой за 100 %. Вертикальными штрихами отмечен диапазон статистической нормы признаков в границах интерквартильного интервала Р25–Р75
Рис. 3. Картограмма заболеваемости анемией детей в возрасте 0–14 лет на 100000 детского населения в 2018 г. Обозначения: регионы с высокими показателями (более р75) отмечены черным цветом, а регионы с низкими показателями (менее р25) белого цвета, серым цветом выделены регионы со средними значениями (р25–р75)
Обращает на себя внимание то, что на обеих картах отмечены соседние регионы, вошедшие в ранг высоких и в ранг низких значений, что, безусловно, вызывает вопросы о причинах подобной ситуации. Так, например, в Омской области показатели заболеваемости анемией вошли в интервал высоких значений, а в соседней Новосибирской области уровень анемии у детей низкий (рис. 3). Что касается ожирения детей, то, наоборот, Омская область по этому показателю входит в ранг низких значений, а Новосибирская – в ранг высоких значений (рис. 4).
Поэтому в качестве примера оценки фактического потребления продуктов питания в регионах на основании методики «Персентиль-профиль» выбраны Новосибирская и Омская области (рис. 5).
Рис. 4. Картограмма заболеваемости ожирением детей в возрасте 0–14 лет на 100000 детского населения в 2018 г. Обозначения: регионы с высокими показателями (более р75) отмечены черным цветом, а регионы с низкими показателями (менее р25) белого цвета, серым цветом выделены регионы со средними значениями (р25–р75)
Рис. 5. «Персентиль-профиль» потребления основных продуктов питания в Новосибирской и Омской областях в 2018 г. в сопоставлении с рекомендуемыми нормами потребления продуктов питания
Из рис. 5 видно, что потребление продуктов в двух соседних русскоязычных областях Сибирского ФО существенно различается: в Омской области потребление продуктов либо входит в интервал статистической нормы для регионов страны (что ниже нормативов), либо ниже нижней границы (хлеб и сахар). В Новосибирской области биологическая и пищевая ценность потребляемых населением продуктов выше, чем в Омской области, за счет потребления, превышающего рекомендуемые нормы: мяса, рыбы, хлеба, картофеля, сахара и кондитерских изделий, растительного масла и других жиров. Вышеизложенное позволяет предположить в качестве одной из причин анемии у детей в Омской области и ожирения у детей в Новосибирской области особенности питания населения.
Заключение
Реальное питание населения в большинстве регионов РФ в 2018 г. ниже норм потребления пищевых продуктов по показателям потребления молока и молочных продуктов, яиц, овощей и бахчевых, фруктов и ягод, картофеля. В 75 % регионов отмечено недостаточное потребление растительного масла. Более чем в 90 % регионов потребление мясных продуктов и сахара превышает рекомендуемые нормативы.
При анализе результатов картографирования заболеваемости детей анемией и ожирением установлены значительные различия на сопредельных русскоязычных территориях (на примере Новосибирской и Омской областей). Применение методики «Персентиль-профиль» позволило выявить особенности потребления продуктов питания в данных регионах, что может быть причиной формирования алиментарной патологии среди детей.
Полученные результаты подтверждают эффективность применения методики «Персентиль-профиль» в ходе оценки питания населения в регионах страны, поскольку с ее помощью могут быть получены новые знания по изучаемому вопросу, которые можно использовать при разработке разного рода профилактических программ и действий.
Подобное сопоставление данных в виде графиков и картограмм позволяет, на наш взгляд, получить дополнительные аргументы региональным ведомствам при разработке политики по улучшению питания населения с концентрацией усилий и экономических затрат в наиболее важных направлениях для достижения целевых показателей здоровья населения, установить «продукты риска», скорректировать меры гигиенического воспитания населения, ценовую политику и ряд других мероприятий.
Библиографическая ссылка
Гудинова Ж.В., Жернакова Г.Н., Гегечкори И.В., Толькова Е.И., Васьковская Ю.С. ОЦЕНКА ПИТАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДИКИ «ПЕРСЕНТИЛЬ-ПРОФИЛЬ» // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2020. – № 9. – С. 12-17;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=13120 (дата обращения: 19.04.2024).