Научный журнал
Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований
ISSN 1996-3955
ИФ РИНЦ = 0,593

ЧИСЛЕННАЯ ОЦЕНКА ТЯЖЕСТИ БОЛЕЗНЕЙ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ ПО ДАННЫМ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ ОСМОТРОВ РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ

Сидоров А.А. 1 Зайцев В.М. 2
1 Филиал ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» «Медицинский центр»
2 Северо-западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
Рассмотрена методика расчета интегрированного показателя тяжести заболеваний на основе общепринятой международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем (англ. International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems) 10 пересмотра (МКБ-10) на примере практического анализа различных вариантов регистрации болезней органов кровообращения во время медицинских осмотров работников крупного предприятия жилищно-коммунального хозяйства. Показана высокая информативность статистически обобщенных оценок тяжести поражения системы кровообращения, дающих возможность репрезентативно оценивать динамику уровня общественного здоровья и эффективность профилактической работы в отдельных группах населения.
общественное здоровье
статистика патологической пораженности
оценка тяжести заболеваний
МКБ-10
1. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. – М.: Медицина, 1997. – 235 с.
2. Зайцев В.М., Савельев С.И. Практическая медицинская статистика / Под ред. академика РАМН профессора А.И. Потапова и профессора О.Г. Хурцилава. – Тамбов «Цифра», 2013 – 380 с.
3. Псеунок А.А. Механизмы адаптации // Успехи современного естествознания. – 2008. – № 4 – С. 32–33.

Уже многие десятилетия одним из основных способов оценки общественного здоровья считается изучение заболеваемости населения. Среди «застарелых» проблем такого традиционного подхода – недостаточная информативность общепринятых методов статистики заболеваемости, которые мало соответствуют современным требованиям объективной оценки результативности медико-социальной помощи населению. В первую очередь это связано с отсутствием учета тяжести болезней, поскольку статистической единицей счета обычно является случай регистрации болезни, в независимости от ее тяжести (разумеется, если ее тяжесть прямо и однозначно не определена самой формулировкой диагноза). Более информативный «полицевой» учет, когда первичной единицей наблюдения является отдельный человек, используется крайне редко. Вместе с тем, насыщение здравоохранения средствами информатизации дает возможность внедрять в широкую практику методы более детальной разработки медико-статистических данных. В этой связи, представляет несомненный интерес возможность широкого анализа полицевой статистики, с опорой на принцип общности патогенеза многих заболеваний. В кратком виде этот принцип описывается известным атрибутивным высказыванием: «Нет отдельных болезней, – есть больной человек». Т.е., болезнь человека проявляется, как правило, множеством патологических состояний, которые статистически учитываются, как отдельные заболевания. Отсюда становится понятным, чем больше выявлено сходных по этиологии и патогенезу заболеваний, тем большая тяжесть общего поражения человека болезнью, относящейся к определенному классу.

Целью настоящего исследования была апробация статистической методики учета по данным профилактических медицинских осмотров тяжести патологической пораженности системы кровообращения у работающего населения. Эта методика базируется на следующих принципах:

1. Оценки проводятся с учетом элемента случайности значений отдельных наблюдений в изучаемых совокупностях.

2. Оценки являются групповыми и не исключают вариабельности отдельных наблюдений.

3. Регистрируются все имеющиеся у пациентов заболевания, независимо от их «классовой» схожести по МКБ-10.

Известно, что любая эффективная системная классификация болезней, соответствует принципу, когда в одном, определенном классе заболеваний может регистрироваться множество подклассов «родственных» патологических состояний. В полной мере это относится и к повсеместно используемой ныне МКБ-10. Такая закономерность особенно заметна в IX классе МКБ-10 «Болезни системы кровообращения».

Указанный класс болезней привлекает к себе внимание и благодаря тому, что согласно фундаментальным положениям современной патофизиологии человека, болезни системы кровообращения в значительной степени характеризуют не только состояние тех или иных элементов системы кровообращения, но и являются чувствительным индикатором благополучия большинства регуляторных систем организма и, соответственно, здоровья человека в целом [1, 3].

Эти факты, послужили основанием для разработки методики учета тяжести заболеваний, основанной на возможностях традиционной статистики болезней системы кровообращения по результатам медицинских осмотров. В частности, эта методология, позволяет:

● Во-первых, давать численные, статистически обобщенные, комплексные оценки тяжести поражения системы кровообращения среди лиц, прошедших медосмотры.

● Во-вторых, эффективно оценивать динамику общего уровня общественного здоровья в тех или иных группах населения.

Методика и объект исследования. Для практической проверки методики на основе когортного отбора из числа работников одного из крупных предприятий ЖКХ г. Санкт-Петербурга была сформирована выборка лиц, проходивших углубленные и периодические медицинские профилактические осмотры в течение 5 лет. Вычисление производных показателей патологической пораженности осуществлялось в пересчете, в среднем, на один год наблюдения.

Общая численность наблюдений составила 4747 результатов профилактических обследований системы кровообращения в выборочной группе работников предприятия в 2008–2013 гг. Структурно, выборочная группа по возрастно-половому и профессиональному составу соответствовала основной массе работников предприятия, прошедших медицинские осмотры в указанный период. Лица выборочной группы (2700 чел.) освидетельствовались по тем же программам, что и все работники предприятия, проходившие в это время медицинские осмотры. Значительная численность исследованной статистической совокупности обеспечила возможность многократного разделения собранной информации на референтные аналитические группы и подгруппы, при сохранении репрезентативности итоговых данных.

В ходе обработки информации, для оценки ее репрезентативности и изучения взаимосвязей аналитических распределений применялись методы непараметрической статистики: критерий χ2 и вычислявшийся на его основе показатель нормированной сопряженности Снорм. [2].

Таблица 1

Повозрастное распределение уровней патологической пораженности системы кровообращения по тIX кл. МКБ-10 (в случ. заб. по на 100 раб., в среднем за год)

Рубрики

МКБ-10

Наименования рубрик

Возрастные группы (лет)

Всего

до 30

30-39

40-49

50 и ст.

(I10-I15)

Болезни, характеризующиеся повышен. кровяным давлением

1,5

9,2

22,1

42,6

25,8

(I20-I25)

ИБС

0,1

0,4

6,9

43,5

20,8

(I60-I69)

Цереброваскулярные болезни

0,4

2,0

5,5

30,5

15,0

(I70-I79)

Болезни артерий, артериол и кап.

0,2

0,1

3,0

16,5

8,0

(I30-I52)

Другие болезни сердца

1,6

2,4

2,2

2,3

2,1

(I80-I89)

Б-ни вен, лимф.с. и лимф.узл., не классифицирован. в др. рубриках

1,0

1,3

2,5

3,1

2,3

(I26-I28)

Легочное сердце и нарушение легочного кровообращения

0,0

0,0

0,1

0,2

0,1

(I05-I09)

Хронические ревматические болезни сердца

0,0

0,1

0,1

0,1

0,1

Итого

4,7

15,5

41,9

138,7

74,2

Результаты проведенного наблюдения (табл. 1 и рисунок) со всей очевидностью свидетельствуют, что среди всех зарегистрированных заболеваний системы кровообращения, первые четыре места занимала группа болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением (коды I10-15 IX класса МКБ-10), ишемическая болезнь сердца (коды I10-I25 этого класса); цереброваскулярные болезни (коды I60-I69); болезни артерий, артериол и капилляров (коды I70-I79), а также болезни вен, лимфатических сосудов и лимфатических узлов, не классифицированные в других рубриках МКБ-10 (коды I80-I89). Частоты (распространенность) этих групп имели статистически значимую динамику, нарастая по мере увеличения возраста пациентов (χ2 = 27.03 и Снорм = 0,34 при Р = 0,04).

Согласно принципам классификации МКБ-10, каждая из вышеперечисленных групп обозначена 3-х значными кодами. Например: группа «Ишемическая болезнь сердца» включала стенокардию (код I20, IX класса МКБ-10), острый инфаркт миокарда (код I21, того же класса), повторный инфаркт миокарда (код I22) и т.д. Возможна и дальнейшая детализация патологических состояний, с использованием 4-х значных кодов. Так, отдельные болезни, объединенные 3-х значной кодировкой в подгруппу «Стенокардия» (I20), включают нестабильную стенокардию (I20.1), стенокардию с документально подтвержденным спазмом (I20.2) и т.д. Если по итогам осмотров, каждому из пациентов выставлять только один диагноз, обозначенный в одной из рубрик того или иного класса МКБ-10, то при полицевом учете в рамках конкретного класса болезней (т.е. по первому уровню классификации), повторности диагностики не будет.

Так обычно и происходит при стационарном лечении. Больному под грифом «окончательный» выставляется только один диагноз, согласно которому пациент получал лечение. А остальные, рассматриваются как сопутствующие патологические состояния больного (либо при поступлении, либо при выписке) и приводятся в текстовом, развернутом варианте, обычно без кодировки в рамках МКБ-10. Т.е., на практике, выпадают из статистической разработки.

Еще более краткую информацию, содержат заключения, выдаваемые специализированными центрами, занимающимися периодическими медицинскими осмотрами, с целью установления профпригодности работника к определенному труду (профессиональной деятельности). В этих заключениях, если эти заключения имеют адресатом работодателя, обычно, кратко констатируется «годен» или «негоден». Если же дается анализ причинности определенного патологического состояния в связи с профессиональной деятельностью пациента, то заключение, как правило, касается только этого состояния.

Но, при проведении периодических и предварительных осмотров в корпоративных (ведомственных) амбулаторно-поликлинических учреждениях, практикующие врачи, обнаружив у пациента несколько патологических состояний, даже относящихся к определенному классу болезней, часто выставляют несколько «параллельных» диагнозов в 3-х или 4-х значной кодировках, соответствующих одному классу болезней (например, IX классу МКБ-10).

Следует отметить, что большое значение здесь имеет ситуативный фактор, поскольку медицинские корпоративные учреждения, как правило, обеспечены надежными и удобными автоматизированными информационными системами, способными в полуавтоматическом режиме присваивать регистрируемым заболеваниям соответствующие коды МКБ-10 и заносить их в соответствующий раздел единой медицинской базы данных на всех работников предприятия. Использование такого рода полуавтоматического учета кодов МКБ-10, во-первых, расширяет возможности статистики здоровья рабочих и объективизации нагрузки на учреждение. Во-вторых, дисциплинирует медиков, понуждая их пользоваться современной, принятой на международном уровне, номенклатурой болезней и патологических состояний. Если же, появляется необходимость работать с диагнозами, не имеющими общепринятого, четкого обозначения (названия), то предусматривается возможность классификации и таких диагнозов.

В ходе дальнейшей сводки результатов осмотров, все «общие» для одного и того же IX класса МКБ-10 разделялись нами на подгруппы: «первичные» или «вторичные». При этом, термин «первичный» соответствовал регистрации у пациента одного, в данном классе МКБ-10, диагноза. А термин «вторичный» означал, что зарегистрированные у пациента несколько диагнозов отличаются от «первичного» по 3- или 4-х значному коду, но принадлежат тому же классу МКБ-10.[1] В табл. 1 очевиден рост частоты основных заболеваний органов кровообращения, но по этим показателям трудно судить о нарастании тяжести патологических состояний. Априорно, здесь обычно подразумевается положение: чем больше частота зарегистрированных заболеваний, тем большая тяжесть патологической пораженности обследованной группы лиц.

В тоже время, при анализе соотношения первичных и вторичных регистраций заболеваний в IX классе МКБ-10 (заболевания системы кровообращения) становится очевидным резкое, опережающее увеличение частоты вторичных регистраций по мере увеличения возраста обследованных работников.

Таблица 2

Индексация результатов регистрации патологических состояний в IX классе МКБ-10

Крат.заб.органов кровообращения (IX кл. МКБ-10)

Индекс

Возраст

Всего

до 30

30-39

40-49

50 и ст.

Абс.

Индексация

Абс.

Инд.

Абс.

Инд.

Абс.

Инд.

Абс.

Инд.

1 раз

1

50

50*1 = 50

140

140

445

445

1425

1425

2695

2695

2 раза

2

5

5*2 = 10

23

46

119

238

933

1866

1374

2748

3 раза и более

3

0

0*3 = 0

4

12

47

141

474

1422

678

2034

Итог

-

55

60

167

198

611

824

2832

4713

4747

7477

Таблица 3

Расчет интегрального показателя тяжести заболеваний ИТЗ ( %)

Крат.заб.органов кровообр.

(IX кл. МКБ-10)

Возраст (лет)

Всего

до 30

30–39

40–49

50 и ст.

Абс.

%

Абс.

%

Абс.

%

Абс.

Доля

Абс.

Доля

1 раз

50

83,3

140

70,7

445

54,0

1425

30,2

2695

36,0

2 раза

10

16,7

46

23,2

238

28,9

1866

39,6

2748

36,8

3 раза и более

 

0,0

12

6,1

141

17,1

1422

30,2

2034

27,2

Итого

60

100,0

198

100,0

824

100,0

4713

100,0

7477

100,0

ИТЗ

16,7 + 0 = 16,7

23,2 + 6,1 = 29,3

46,0

69,8

64,0

sid1.wmf

Динамика частот «первичной» и «общей» регистрации заболеваний в рубриках IX класса МКБ-10 «Болезни органов кровообращения» (на 100 осмотренных в каждой возрастной группе), а также показателя ИТЗ

По нашим данным, если в возрастной группе не старше 30 лет частоты «первичных» и общих регистраций практически совпадали (4,4 сл. общей и 4,0 первичной регистрации болезней в IX классе МКБ-10), т.е. вторичных регистраций почти не было, то в возрасте 50 лет и старше первичных регистраций от числа всех регистраций было только ≈ 50 % (рисунок). Такая динамика соотношения первичных и общих частот регистрации случаев отдельных патологических состояний свидетельствует, что по мере увеличения возраста пациентов «опережающими темпами» утяжелялись выявленные у них болезни системы органов кровообращения.

Отсюда становится понятным, что использование такого рода методики полицевого анализа дает возможность выделить существенную компоненту статистики роста патологической пораженности – динамику изменения тяжести болезней.

Учитывая, что механическое сложение одноразовых, 2-х ,3-х и более разовых регистраций снижает информативность статистики тяжести патологически состояний, для увеличения значимости показателей кратности регистрации при разработке численных показателей повторности регистрации, целесообразно использовать индексирование итоговых данных.

Сущность этой операции, хорошо известной в статистике, становится понятной из табл. 2 и 3. Как видно из этих таблиц, суммарный индекс по каждой возрастной группе учитывает весовое значение повышенной кратности регистраций.

Для того, что бы привести итоговые показатели в форму, пригодную для анализа разных по размеру наблюдаемых совокупностей, целесообразно использовать интегральный показатель тяжести заболеваний (ИТЗ). Этот показатель, по своей сути, представляет собой % диагнозов, зарегистрированных более чем однократно (среди всех регистраций в соответствующем классе МКБ-10). Практический порядок расчета ИТЗ по IX классу МКБ-10, представлен в табл. 2 и 3.

В заключении можно отметить, что описанная методика статистических расчетов, позволяет на основе уже широко применяемых во многих ведомственных амбулаторно-поликлинических медицинских учреждениях информационных технологий получать детальную информацию о динамике общественного здоровья. При широком внедрении в практику этот метод позволяет существенно повысить информативность данных о здоровье основной производительной силы современного общества – работников различных предприятий.

[1] Здесь термины «общий», «первичный» или «вторичный» используются лишь для того, чтобы подчеркнуть общность принадлежности к IX классу МКБ-10 тех или иных регистраций, не затрагивая действительной первичности или вторичности возникновения или развития конкретных патологических состояний.


Библиографическая ссылка

Сидоров А.А., Зайцев В.М. ЧИСЛЕННАЯ ОЦЕНКА ТЯЖЕСТИ БОЛЕЗНЕЙ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ ПО ДАННЫМ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ ОСМОТРОВ РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 10-3. – С. 495-499;
URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=7529 (дата обращения: 28.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674