Научный журнал

Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

• Авторы
• Файлы
• Литература

Цветков В.Я. 1

---

1 ОАО Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (ОАО «НИИАС»)

Статья в формате PDF

1289 KB

1. Tsvetkov V.Ya. Framework of Correlative Analysis // European Researcher, 2012. – Vol. 23, № 6-1. – Р. 839–844.

2. Сигов А.С., Цветков В.Я. Неявное знание: оппозиционный логический анализ и типологизация // Вестник Российской Академии Наук. – 2015. – том 85, № 9. – С. 800–804. DOI: 10.7868/S0869587315080319.

3. Tsvetkov V.Ya. Information Constructions // European Journal of Technology and Design, 2014, Vol. 5, № 3. – Р. 147–152.

4. Цветков В.Я., Оболяева Н.М. Использование коррелятивного подхода для управления персоналом учебного заведения // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2011. – № 8 (50). – С. 4–9.

Термином «коррелят» обозначают [1] некий показатель, находящийся в скрытом отношении с другим (вторым коррелятом). Корреляты могут быть связны функционально (функция – аргумент) или косвенно через отношения (через функцию или третий аргумент). Коррелятивная связь чаще всего бывает скрытой, поскольку отношения не всегда выражаются явной зависимостью или функцией. По этой причине коррелятивные отношения соотносят с формой неявного знания [2]. Корреляты являются скрыто связанными величинами. Управленческое воздействие на одни влечет изменение других. Поэтому до начала управления все коррелятивные отношения должны быть выявлены. В противном случае управление будет неэффективным. Корреляты, связанные отношениями противоположности, называют оппозиционными. Корреляты, связанные отношениями дополнения, называют дополняющими. Например, длина и ширина земельного участка являются дополняющими коррелятами площади земельного участка. Корреляты всегда моделируются некой информационной конструкцией [3]. Эта конструкция часто имеет графический вид. Например, такой конструкцией в управлении являются латинские квадраты, которые применяют при SWOT и PEST – анализе. Каждый квадрат использует две пары коррелят, которые раскрываются через совокупность связанных параметров. Эту модель в виде квадрата удобно переносить на многие виды управления, например на управление персоналом в высшем учебном заведении [4]. Суть подхода состоит в том, что задаются четыре группы показателей, в виде двух пар. Каждая пара связана отношением противоположности по горизонтали. Между собой пары также связаны отношениями противоположности, но уже по вертикали. Таким образом задается четыре группы показателей и четыре вида отношений противоположности между ними. Простейший пример SWOT – анализ. Для управления, например персоналом, ищутся связанные между собой группы показатели [4]. Например, «творческий интерес – денежный интерес», «служебный долг – карьерный интерес». Эти группы показателей можно отобразить в виде прямоугольников, в которые вписывают соответствующие факторы и количественные оценки факторов для данной организации. Действия администрации должны быть направлены на сбалансирование интересов по данным группам приведении мотиваций сотрудников в соответствие с интересами организации. Помощь в этом оказывает коррелятивная модель.

Библиографическая ссылка