Scientific journal

International Journal of Applied and fundamental research

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

Закон Мура является констатацией развития, а не физическим или естественным законом. Человечество черпает информацию в естественном и искусственном информационном поле [1]. Закон Мура является законом искусственного информационного поля. Он основан на наблюдении того, что число транзисторов в плотной интегральной схеме удваивается примерно каждые два года. Это явление названо в честь Гордона Мура, который в статье 1965 описал ежегодное удвоение количества компонентов в интегральной схеме [2]. Этот закон оставался стабильным, но был вариабельным с 1975 примерно до 2012 года. Закон Мура сохранялся на протяжении нескольких десятилетий. Он используется в полупроводниковой промышленности для прогнозирования, долгосрочного планирования и установки целевых показателей в научных исследованиях и производственных работах [3]. Закон Мура использовался для: расчета цен на микропроцессоры, расчета объемов памяти и даже количества и размеров пикселей в цифровых камерах [4]. Существует ряд подобных законов, описывающих эмпирические закономерности. Закон Кека [5] – количество битов в секунду, которые могут быть переданы в новом оптическом волокне возрастает в геометрической прогрессии, быстрее, чем закон Мура. Закон Вирта связан с ростом программного обеспечения. Он состоит в том, что каждое новое поколение компьютерного программного обеспечения прирастает настолько быстро, что компенсирует прирост производительности, предсказанный законом Мура. Введен в 2008 [6] на примере последовательных версий Microsoft Office 2000 и 2007 гг. Кривая Карлсона – термин, введенный журналом The Economist в 2006, чтобы описать биотехнологический эквивалент закона Мура, названный в честь автора. Карлсон предсказал, что время удвоения ДНК технологии секвенирования (измеряется по стоимости и производительности) аналогично закону Мура [7]. Кривые Карлсона иллюстрируют быстрое (в некоторых случаях гиперэкспоненциальное) уменьшение в стоимости и увеличение производительности множества биотехнологий, включая секвенирование ДНК, синтеза ДНК, а также ряд физических и вычислительных средств, используемых в экспрессии белка и в определения белковых структур.