Для эффективной автоматизации научных исследований, одним из важнейших этапов которых является создание и использование математических моделей, необходим специализированный инструментарий, обеспечивающий информационно-аналитическую поддержку этого этапа. В настоящей работе рассматривается задача синтеза модели M взаимосвязанных организационно-технологических процессов Z(t)=<Z1(t), Z2(t), …, ZK(t)>, имеющей [1] аддитивный вид:

Zi(t)= fi1(t,Z(t–1))+ fi2(t,Z(t–1))+…+ fiK(t,Z(t–1), tнач≤ t≤ tкон, i=1,2,…,K,

где матрица связанности процессов SM описывает структуру модели, а набор параметров, входящих в представление аналитическое функций PM – параметрическое описание модели: M=<SM , PM>. В качестве оптимизационного критерия используется сложность модели, функционально зависящая от количества ненулевых компонентов SM и формируемая на основе экспертных оценок [2]. Ограничениями при решении задачи синтеза являются требования адекватности моделирования, представляемые в виде погрешности решения на основе рассматриваемой модели относительно «точного» решения, полученного с использованием модели, учитывающей все возможные взаимосвязи между процессами [3].

Предлагаемый подход к построению оптимальной модели состоит в построении итерационной процедуры, в рамках которой с использованием генетического алгоритма поочередно решаются задачи структурного и параметрического синтеза при последователь-ном уменьшении требуемой погрешности. Предварительные результаты вычислительных экспериментов свидетельствуют об эффективности предложенного подхода.

Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 15–07–01711, № 15–07–05715.