Международный журнал прикладных и фундаментальных исследованийrae.ru
Научный журнал

Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований

ISSN 1996-3955ИФ РИНЦ = 0,556

ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИННО-РЕГРЕССИОННОГО МЕТОДА В ОЦЕНКЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ

Куркина М.П. 1, Зюкин Д.А. 1, Власова О.В. 1, Беляев С.А. 1, Наджафова М.Н. 1
1ГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

На сегодняшний день в развитии отрасли здравоохранения существует много проблем, среди которых наиболее актуальными являются: снижение основных показателей здоровья населения, увеличение потребности в оказании квалифицированной, доступной для населения и высокотехнологичной медицинской помощи, низкая эффективность использования ресурсов. Наличие огромного комплекса нерешенных проблем определяет высокую значимость эффективного управления ресурсами (в особенности трудовыми) для регионов Российской Федерации, используемых на поддержание, укрепление и восстановление здоровья населения страны. При этом наличие достаточного числа квалифицированных работников является важнейшим условием эффективной работы любой системы, в том числе и системы здравоохранения. В силу этого формирование и рациональное использование трудовых ресурсов, повышение их уровня теоретических знаний и практических навыков, обоснованное использование их потенциала определяет все важные параметры системы здравоохранения  – эффективность использования производственных и финансовых ресурсов. Именно неудовлетворительное решение кадровых вопросов остается, по мнению В.А. Решетникова и Н.И. Вишнякова [7], одним из основных тормозных механизмов на пути к качественному выполнению текущей деятельности и реализации государственных стратегий. Особую значимость имеет достижение высоких уровней качества трудовых ресурсов  – специалистов в области организации здравоохранения и общественного здоровья, в свою очередь имеющих достаточные резервы для интенсификации своего труда и существенного повышения его производительности. Таким образом, эффективное управление трудовыми ресурсами, направленное на лучшую реализацию трудового потенциала, является приоритетной задачей всех уровней менеджмента системы здравоохранения.

Цель исследования

Исследовать тенденции и взаимосвязь качественных показателей и факторов, характеризующих состояние и использование трудовых ресурсов в системе здравоохранения региона, для повышения качества принимаемых управленческих решений.

Материалы и методы исследования

Исследование проведено на базе динамических рядов показателей (период с 2000 по 2013 гг.), характеризующих качество и доступность медицинской помощи. Их взаимосвязь с уровнем обеспеченности медицинскими кадрами (в частности врачами) оценивалась согласно значению коэффициентов корреляции; так же были построены регрессионные модели для наглядной аппроксимации между изучаемыми факторами. В рамках административных районов были изучены тенденции изменения численности медицинского персонала, на основе степенных моделей определены значения показателей на краткосрочную перспективу (2015 г.).

Результаты исследования и их обсуждение

Главная цель модернизации российского здравоохранения  – повышение доступности и качества медицинской помощи для широких слоев населения. При этом качество медицинской помощи определяется как совокупность характеристик, подтверждающих соответствие оказанной медицинской помощи потребностям пациента (населения), современному уровню медицинской науки и технологии. Наличие и высокий уровень квалификации медицинских кадров являются важнейшими компонентами качества медицинской помощи [5, 6]. Поэтому одной из основных задач кадровой политики регионального здравоохранения является не только устранение дефицита медицинских кадров, но и их эффективное использование.

Показатели доступности и качества оказания медицинской помощи являются важнейшими индикаторами эффективного использования медицинских кадров. В свою очередь эффективное управление доступностью и качеством медицинской помощи предполагает не только оценку текущего состояния, но и определение ведущих факторов, на них влияющих, и решения проблем, связанных с этими факторами (рисунок).

Совокупность представленных факторов исследована с помощью инструмента корреляционно-регрессионного анализа, что позволило получить следующие результаты и выявить определенные закономерности в развитии здравоохранения региона и изменении уровня обеспеченности врачами.

1. На данный момент существует тенденция сокращения затрат на здравоохранение за счет перехода от стационарной к стационарозамещающим видам помощи, а также повышения интенсивности работы поликлинического направления. Именно в связи с этим в Курской области наблюдается обратная и очень тесная стохастическая связь, согласно коэффициенту парной корреляции равному (– 0,96), между обеспеченностью врачами и количеством коечного фонда в расчете на 10000 населения.

2. Эффект в результате роста уровня обеспеченности населения врачами можно оценить на основе взаимосвязи этого показателя с количеством посещений на 10000 населения. В изучаемом периоде в Курской области наблюдается прямая и очень тесная (коэффициент парной корреляции равен 0,89) связь между этими показателями, что позволяет говорить о повышении доступности медицинской помощи. Однако полученная степенная регрессионная модель, аппроксимирующей вариацию этих показателей, позволяет сделать вывод о неэластичности изменения уровня посещений АПУ (амбулаторно-поликлинических учреждений) населением в зависимости от обеспеченности врачами.

3. В области не наблюдается взаимосвязь между обеспеченностью врачами и уровнем заболеваемости  – коэффициент корреляции характеризует ее как умеренную и обратную. Более того проведение корреляционного анализа с учетом наличия определенного лага между изменениями факторов характеризуется еще более низким значение коэффициента корреляции, т.е. в изучаемом периоде тенденции в изменении уровня заболеваемости по большинству нозологий не имеют системного характера.

4. Применение метода оценки частной корреляции позволило дать более точную оценку («чистую корреляцию») стохастической связи между уровнем обеспеченности врачами и числом посещений АПУ за минусом влияния на его значение других факторов. Значение частного коэффициента корреляции оказалось равным 0,837, что позволяет сделать вывод о прямой и очень тесной стохастической связи между уровнем обеспеченности и числом посещений АПУ на 10000 населения, т.е. иные факторы не имеют значимого влияния на взаимодействие между изучаемыми показателями.

5. Повышение уровня обеспеченности врачами в большинстве административных районов Курской области не свидетельствует о решении проблемы обеспечения отрасли трудовыми ресурсами в связи с наличием более быстрого темпа снижения численности населения, чем врачебного персонала. Это усугубляется социальными и экологическими условиями жизни в стране; уровнем развития здравоохранения и обеспечения регионов объектами технологичной составляющей здравоохранения.

kur1.wmf

Система факторов, влияющих на эффективность использования медицинских кадров

Моделирование и прогноз количества врачей на 2015 г. в Курской области

Район

Модель тренда

F-критерий

Прогнозное число врачей на 2015 г., чел.

Отклонение от 2013 г.

Беловский

y = 49,398t-0,066

0,8755

91,4

41

 – 2

Большесолдатский

y = 32,184t-0,167

0,9651

359,5

20

 – 1

Глушковский

y = 68,24e-0,024•t

0,9103

131,9

46

 – 5

Горшеченский

y = 46,372t-0,048

0,5289

14,6

41

0

Дмитриевский

y = 66,199t-0,227

0,9793

615,0

35

 – 2

Железногорский

y = 27,849t-0,156

0,8738

90,0

18

 – 1

Золотухинский

y = 44,942e-0,017•t

0,4873

12,4

34

0

Касторенский

y = 52,883e-0,023•t

0,8975

113,8

37

 – 5

Конышовский

y = 34,966e-0,049•t

0,8642

82,7

16

 – 4

Кореневский

y = 38,887t-0,069

0,3853

8,1

32

 – 5

Курский

y = 2509,8t-0,042

0,6861

1,0

226

0

Курчатовский

y = 72,266e-0,085•t

0,9607

317,8

19

 – 10

Льговский

y = 75,264t0,0354

0,9627

335,5

81

2

Мантуровский

y = 27,789t-0,056

0,6923

29,2

24

0

Медвенский

y = 50,052e-0,022•t

0,8209

59,6

35

0

Обоянский

y = 102,71t-0,152

0,898

114,5

67

 – 5

Октябрьский

y = 44,261t-0,031

0,4805

12,0

41

0

Поныровский

y = 39,987t-0,215

0,8744

90,5

22

 – 2

Пристеньский

y = 38,873e-0,016•t

0,7887

48,5

30

 – 1

Рыльский

y = 109,32t-0,056

0,3311

6,4

94

 – 2

Советский

y = 37,933t-0,032

0,4114

9,1

35

 – 1

Солнцевский

y = 27,745 t 0,1157

0,9106

100,6

15

10

Суджанский

y = 72,63t-0,074

0,6382

22,9

59

 – 2

Тимский

y = 37,266e-0,026•t

0,9715

443,1

25

 – 3

Фатежский

y = 55,817e-0,024•t

0,871

87,8

38

 – 2

Хомутовский

y = 25,63t-0,111

0,898

114,5

19

 – 1

Черемисиновский

y = 35,101e-0,013•t

0,8513

74,4

29

 – 1

Щигровский

y = 69,984e-0,003•t

0,2711

4,8

68

0

В качестве наиболее общего фактора, по мнению И.В. Богдана [1], во многом определяющим возникающую дифференциацию в динамике численности врачей в разных регионах выступает ВРП в расчете на душу населения. Именно это и является одной из важнейших причин недофинансирования отрасли здравоохранения, так как существует значительная дифференциация субъектов РФ по социальному и экономическому уровню развития. В конечном итоге, это определяет диспропорцию в величине спроса и предложения медицинских услуг, определяя неравный уровень доступности населения различных субъектов к конкретным видам медицинской помощи.

Оценить перспективы этого сокращения позволяет регрессионный анализ, в рамках которого нами получены экспоненциальные и степенные модели аппроксимации, учитывающие динамику изменения численности врачей за последнее полтора десятилетия, продиктованные существующими социально-экономическими факторами в системе здравоохранения в каждом административном районе области. Спецификация используемых видов регрессионных моделей позволяет согласно значению параметра «b» определять характер изменения тенденций: направление (рост или сокращение) и скорость изменения (эластичность) [3, 4]. При этом качество модели характеризует коэффициент детерминации, а для подтверждения адекватности модели применяется F-критерий (таблица).

Согласно изучаемым показателям, большинство моделей характеризуется высокой степенью аппроксимации динамики результативного показателя и адекватны (критическое значение F-критерия превышает табличное  – 4,667). В соответствии с этим нами определены прогнозные значения на 2015 г., представленные в таблице. Так, число врачебного персонала по области в целом должно сократиться в соответствии с существующими тенденциями с вероятностью 95 % на 45 человек или на 1,3 %. Не смотря на то, что тенденция во всех районах (кроме Солнцевского) негативная, существенного снижения результативного признака не ожидается, а значит укомплектованность штатов и структура работников по уровню квалификации так же не претерпит изменений, а для населения как минимум сохранится текущий уровень доступности и качества медицинской помощи.

Выводы

Эффективность решения социально-экономических проблем здравоохранения, улучшения механизмов его финансирования зависит от качества управления трудовым потенциалом отрасли. Ведь, именно персонал, работающий в системе здравоохранения, играет основополагающую роль в распределении отраслевых ресурсов. Данный вывод логично вытекает из особенностей самой отрасли, в которой кооперация в единую систему зачастую зависит от самих людей в большей степени, чем от материальных и технологических факторов. На современном этапе в условиях финансовых ограничений и структурных деформаций именно трудовые ресурсы способны стать точкой развития всей отрасли, выступив в роли катализатора для использования прочих факторов, в том числе обеспечив эффективную модернизацию системы здравоохранения. Таким образом, предопределяется приоритет решения проблем развития трудового потенциала отрасли, раскрытия недостатков действующих механизмов управления в системе здравоохранения, их корректировка и улучшение.

Повышение социально-экономической эффективности функционирования системы здравоохранения ориентировано на увеличение доступности и качества медицинской помощи, результативности использования ресурсов на основе структурного преобразования системы оказания первичной медицинской помощи, развития института профилактической медицины и внедрения инновационных методов лечения заболеваний, которые являются стержневыми причинами смертности населения. Прямой вклад от улучшения здоровья населения в экономику складывается из таких составляющих, как снижение смертности трудоспособного населения; снижение числа дней нетрудоспособности; продление трудоспособного возраста населения.


Библиографическая ссылка

Куркина М.П., Зюкин Д.А., Власова О.В., Беляев С.А., Наджафова М.Н. ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИННО-РЕГРЕССИОННОГО МЕТОДА В ОЦЕНКЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 12. С. 1101-1104;
URL: https://www.applied-research.ru/article/view?id=8092 (дата обращения: 23.08.2026).