Scientific journal

International Journal of Applied and fundamental research

ISSN 1996-3955

ИФ РИНЦ = 0,593

Одним из новых методов обработки и анализа нестационарных и нелинейных сигналов является метод, основанный на модовой декомпозиции сигналов и преобразовании Гильберта – преобразование Гильберта-Хуанга [1]. В отличие от преобразования Фурье и вейвлет-преобразований в данном методе не используется фиксированный, заранее заданный набор базисных функций. Базисные функции для разложения сигнала конструируются непосредственно из самого исследуемого сигнала, поэтому метод обладает более высокой адаптивностью. Это позволяет более детально изучить структуру различных сигналов, в т.ч. биомедицинских. Проведено исследование с помощью данного метода сфигмограммы лучевой артерии руки человека, что показало перспективность дальнейших исследований сфигмограммы с помощью преобразования Гильберта-Хуанга [2]. Рассмотрена динамика изменения частотных составляющих сфигмограммы, что позволило выявить некоторые закономерности изменения частотно-временных параметров при различных заболеваниях сердечно-сосудистой системы человека. Также результаты экспериментальных исследований показали и некоторые проблемы применения данного метода при исследовании биомедицинских сигналов. На первом этапе при эмпирической модовой декомпозиции сигналов в некоторых случаях происходит разложение сигнала на модовые функции со схожими частотными характеристиками. Также при частотно-временном представлении отдельных модовых функций на некоторых временных участках можно наблюдать спектральные составляющие несопоставимых масштабов. Данные проблемы связаны, по видимому, с нестационарной структурой самого исследуемого сигнала. Несмотря на это преобразование Гильберта-Хуанга позволяет получить весьма ценную информацию о частотно-временном распределении биомедицинских сигналов.